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SIMATIC S7,存儲卡 針對 S7-400,長結(jié)構(gòu)形式, 5V 閃存 EPROM,16 Mbyte
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產(chǎn)品 | |
商品編號(市售編號) | 6ES7952-1KS00-0AA0 |
產(chǎn)品說明 | SIMATIC S7,存儲卡 針對 S7-400,長結(jié)構(gòu)形式, 5V 閃存 EPROM,16 Mbyte |
產(chǎn)品家族 | Complementary S7-400 automation systems |
產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM300:有效產(chǎn)品 |
價格數(shù)據(jù) | |
價格組 / 總部價格組 | AI / 240 |
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金屬系數(shù) | 無 |
交付信息 | |
出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : N |
工廠生產(chǎn)時間 | 1 天 |
凈重 (Kg) | 0.051 Kg |
產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包裝尺寸 | 9.10 x 13.40 x 1.50 |
包裝尺寸單位的測量 | CM |
數(shù)量單位 | 1 件 |
包裝數(shù)量 | 1 |
西門子能源面向可再生能源發(fā)電設(shè)施的監(jiān)控解決方案,具備SENN發(fā)電預(yù)測功能。譬如在南非,有兩座發(fā)電容量均為5萬千瓦的太陽能電站,就使用了SENN預(yù)測軟件。利用這款軟件,發(fā)電企業(yè)可以根據(jù)電網(wǎng)運營商的需求預(yù)測,來決定向電網(wǎng)輸送多少電能。SENN可以預(yù)測太陽能電站在未來5天內(nèi)的每小時日照發(fā)電量,偏差不超過7%。
目前正在規(guī)劃適用于太陽能電站的第二個模型。這個模型將就如何處理沾滿污垢的太陽能電池板向運營商提出建議?;覊m可令太陽能電池板的發(fā)電量降低最多15%,但其清潔成本亦不菲。Grothmann解釋道:“如果運營商事先知道將有充沛的雨量可以把灰塵洗刷干凈,則不必派遣清潔人員前去打掃。”新的軟件將通過利用干燥度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨等環(huán)境因素,來預(yù)測太陽能電池板上將覆蓋多少灰塵,從而解決這個問題。
預(yù)測需求。需求預(yù)測是SENN在電力市場上的第二大應(yīng)用。借助這款軟件,用電大戶能夠以優(yōu)惠的價格購買電能,或者在作業(yè)時間上避開用電高峰時段,以免繳納高昂的罰款。供電企業(yè)可以利用區(qū)域預(yù)測,來規(guī)劃電能采購和電廠運行事宜。譬如,因為要從德國或法國向意大利輸送大量電能,瑞士的電網(wǎng)運營商Swissgrid在利用SENN來規(guī)劃電能采購事宜時,則可將輸電損耗納入考慮。由于Swissgrid不得不彌補這樣的損耗,所以,它可以提前最多36小時在現(xiàn)貨市場采購電能,以盡量規(guī)避損失。Swissgrid每年的采購額,高達(dá)4800萬歐元左右。
預(yù)測軟件有助于提高效率
過去,Swissgrid總是根據(jù)日歷和天氣數(shù)據(jù),以及鄰國的電網(wǎng)運營商提供的信息來預(yù)測需求。但SENN已助力Swissgrid將預(yù)測失誤率從11%降至10%,這每年能為Swissgrid節(jié)省數(shù)十萬法郎。
SENN生成的需求預(yù)測數(shù)據(jù)非常準(zhǔn)確,失誤率僅為3%。在此基礎(chǔ)上,它能直接預(yù)測輸電損耗。為了做到這一點,它要監(jiān)測輸電目的地的每小時需求變化趨勢。它還要分析當(dāng)前電力潮流、可再生能源發(fā)電量、天氣預(yù)報和抽水蓄能電站的水庫水位等信息。
全盤化思維。單獨的預(yù)測是朝著未來電力市場邁出的*步——未來,生產(chǎn)、需求、價格和傳輸?shù)葞缀跛幸蛩囟紝⑻幱诓粩嘧兓?。在電力系統(tǒng)中,所有這些數(shù)量之間,都存在著相互依存的關(guān)系;因此,應(yīng)當(dāng)從全局的高度審視這些因素。譬如,如果風(fēng)電設(shè)施提高了發(fā)電量,那么,傳統(tǒng)電站則應(yīng)相應(yīng)地降低發(fā)電量,這有可能降低電價。取決于需求狀況,風(fēng)電既可能向北方傳輸,也可能向南方傳輸。這繼而會改變對用于抵消輸電損耗的補償電能的需求。Grothmann說:“對這些參數(shù)之間的交互作用的預(yù)測越準(zhǔn)確,整個系統(tǒng)的效率就越高。”
這正是SENN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用武之地。由于它并不使用分析關(guān)系,而是通過學(xué)習(xí)從所有參數(shù)的行為中識別出相互關(guān)系,因此,它的預(yù)測已經(jīng)包含了彼此的依存關(guān)系。Grothmann說:“SENN的用途之一是,根據(jù)各式各樣相互作用的參數(shù),如電價和其他原材料價格走勢、需求變化趨勢、二氧化碳排放權(quán)交易價格等,來確定電價。這是我們軟件的獨到之處。”
如今,擁有多家電廠的供電企業(yè),已經(jīng)可以使用SENN來以低廉的價格采購天然氣,以及根據(jù)關(guān)于二氧化碳排放權(quán)的交易價格和電價的預(yù)測來優(yōu)化調(diào)節(jié)發(fā)電量。未來,電網(wǎng)運營商可以向供電企業(yè)提供關(guān)于需求的預(yù)測數(shù)據(jù),以及預(yù)期的補償電能需求量。反過來,這些預(yù)測信息又依存于其他合作伙伴提供的生產(chǎn)和需求預(yù)測數(shù)據(jù)。所有這一切將有助于輕松管理瞬息萬變的電力市場,因為所有參與者都能根據(jù)會影響到其他市場參與者的發(fā)展趨勢,提前調(diào)整各自的活動。