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模擬量輸入模板用來實現(xiàn)PLC與模擬量過程信號的連接。用于連接電壓和電流傳感器、熱電耦、電阻和熱電阻
模擬量輸入模塊將來自過程的的模擬量信號轉(zhuǎn)換為可在控制器中進行內(nèi)部處理的數(shù)字量信號。
該模塊具有如下特點:
商品編號 | 6ES7331-7KF02-0AB0 | 6ES7331-7HF01-0AB0 | 6ES7331-1KF02-0AB0 | 6ES7331-7KB02-0AB0 | |
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電源電壓 |
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負(fù)載電壓 L+ |
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輸入電流 |
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來自負(fù)載電壓 L+(空載),最大值 | 30 mA | 50 mA |
| 30 mA | |
來自背板總線 DC 5 V,最大值 | 50 mA | 100 mA | 90 mA | 50 mA | |
功率損失 |
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功率損失,典型值 | 1 W | 1.5 W | 0.4 W | 1 W | |
模擬輸入 |
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模擬輸入端數(shù)量 | 8 | 8 | 8 | 2 | |
| 4 |
| 8 | 1 | |
電壓輸入允許的輸入電壓(毀壞限制),最大值 | 20 V; 持續(xù)電壓;最大 1 s 內(nèi) 75 V(占空比 1:20) | 20 V; 20 V DC 連續(xù)電壓,最大 1 s 內(nèi) DC 75 V(占空比 1:20) | 30 V; 12 V 持續(xù)電壓,最大 1 s 內(nèi) 30 V | 20 V; 持續(xù)電壓;最大 1 s 內(nèi) 75 V(占空比 1:20) | |
電流輸入允許的輸入電流(毀壞限制),最大值 | 40 mA | 40 mA | 40 mA | 40 mA | |
輸入范圍 |
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| 是 | 否 | 是 | 是 | |
輸入范圍(額定值),電壓 |
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| 100 k? |
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| 100 k? | 100 k? | 100 k? | 100 k? | |
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| 否 | 否 | |
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| 10 M? | 10 M? | 100 k? | 10 M? | |
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| 100 k? | 100 k? | 100 k? | 100 k? | |
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數(shù)字化浪潮對經(jīng)濟的沖擊
轟轟烈烈的數(shù)字化進程,正在*轉(zhuǎn)變經(jīng)濟價值鏈。據(jù)德國IT協(xié)會Bitkom透露,2013年,全球范圍內(nèi),信息通信技術(shù)(ICT)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)銷售額增長了3.8%,達(dá)到破紀(jì)錄的2.84萬億歐元。Bitkom的常務(wù)董事Bernhard Rohleder博士預(yù)計道,“因此,全球ICT市場的增長速度,或許將再度超過全球經(jīng)濟的平均增速。”
美國在全球ICT市場占有的份額最大,為27.1%。歐盟的份額為21.3%。ICT市場增速最快的金磚國家緊隨其后(占有18.7%的份額)。但專家預(yù)計,短短幾年內(nèi),諸如中國和印度等新興市場國家所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將躍居世界首位。據(jù)IDC稱,到2020年,這些市場產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,將占全球數(shù)據(jù)總量的62%。
2012年,IBM商業(yè)價值研究院和牛津大學(xué)賽德商學(xué)院聯(lián)合開展了一項全球調(diào)查,調(diào)查結(jié)果證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)的重要性。調(diào)查涵蓋了來自各行各業(yè)的上千位專家。近三分之二的被調(diào)查者認(rèn)為,數(shù)據(jù)和分析過程的應(yīng)用,為他們的企業(yè)帶來了競爭優(yōu)勢。2010年,相應(yīng)的數(shù)字僅為37%。
然而,問題不僅僅在于管理海量數(shù)據(jù),還涉及控制數(shù)據(jù)的速度和變化。這是一個艱巨的挑戰(zhàn),因為據(jù)市場調(diào)查和顧問公司――國際數(shù)據(jù)公司(IDC)開展的調(diào)查,預(yù)計到2020年,數(shù)字世界將包含40澤字節(jié)(澤字節(jié)是在單位后面跟21個零)數(shù)據(jù)。
這樣的增長意味著,在今后10年內(nèi),數(shù)據(jù)量將增加50倍。IDC還在研究報告中估計,迄今為止,全球只有3%的數(shù)據(jù)加了標(biāo)簽,能夠利用適當(dāng)?shù)闹黝}詞,在網(wǎng)絡(luò)上查找到。真正得到了分析的數(shù)據(jù)量甚至更低。IDC稱這種情形為巨大的數(shù)據(jù)缺口。
正如國際戰(zhàn)略顧問公司――博斯管理咨詢公司,在世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2013年全球信息技術(shù)報告》中所表明的那樣,數(shù)字化也對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生了巨大沖擊。這份研究報告指出,一個國家的數(shù)字化率提高10%,將使其人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.75%,失業(yè)率降低1.02%。
正因如此,博斯管理咨詢公司得出結(jié)論,認(rèn)為相比于先前的寬帶接入浪潮,消費者、企業(yè)和政府對數(shù)字服務(wù)的使用效率提高了三倍以上。一個國家的數(shù)字化率,主要取決于信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用和適當(dāng)?shù)恼叻龀帧?/p>
對于發(fā)達(dá)國家,加強利用數(shù)字技術(shù),主要有益于經(jīng)濟增長,而在新興國家,數(shù)字技術(shù)則主要用于創(chuàng)造新的就業(yè)機會。2011年,歸功于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,北美和西歐新增就業(yè)崗位近40萬,而在亞太經(jīng)濟區(qū),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用更是創(chuàng)造了接近350萬份的工作機會。博斯管理咨詢公司表示,關(guān)于這些新增就業(yè)主要分布于哪些經(jīng)濟部門,尚無充分?jǐn)?shù)據(jù)。然而,美國和墨西哥的情況表明,受較低工資水平吸引,許多美國企業(yè)都傾向于將其業(yè)務(wù)運營轉(zhuǎn)移到墨西哥。轉(zhuǎn)移的主要經(jīng)營活動包括,金融服務(wù)以及生產(chǎn)和貿(mào)易業(yè)務(wù)。
對于許多數(shù)字化服務(wù)而言,一個重要的前提條件是,存在一個動態(tài)的云計算基礎(chǔ)設(shè)施。IDC預(yù)計,到2020年,所有數(shù)據(jù)中,將有幾乎40%的數(shù)據(jù)在其創(chuàng)建與使用之間的某個環(huán)節(jié),涉及云計算技術(shù)。因此,全球云計算服務(wù)器的數(shù)量將增長10倍。然而,美國軟件公司――Symantec公司2013年開展的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),全球3000多家受訪企業(yè)中,只有17%的企業(yè)使用了云計算存儲系統(tǒng)。
在使用率上,大型企業(yè)(26%)與中小企業(yè)(7%)差距顯著。Symantec公司指出,企業(yè)之所以決定不使用云計算系統(tǒng)的主要原因,是出于對隱含成本的擔(dān)憂。對于歐洲企業(yè)而言,當(dāng)前最要緊的任務(wù),是投資于增強IT安全。三分之二以上的受訪者表示,對他們而言,這項任務(wù)非常或者極其重要。只有2%的受訪者回復(fù)稱,當(dāng)前對他們而言,投資于IT安全并不重要。借由歐洲信息技術(shù)觀察組織(EITO)不久前所開展的研究,BITKOM得出了這些結(jié)論。
博斯管理咨詢公司開展的另一項研究——“暢行于數(shù)字未來(Navigating the Digital Future)”——表明,在全球范圍內(nèi),平均而言,數(shù)字工具投資占企業(yè)研發(fā)預(yù)算的8.1%,而在軟件/互聯(lián)網(wǎng)、航空航天/國防和醫(yī)療等行業(yè),比例最高。最重要的10大技術(shù)趨勢,包括了基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造,和諸如智能電話和平板電腦等移動終端的使用。
55%的企業(yè)認(rèn)為,將移動解決方案融合到工作流程中,是重要或非常重要的優(yōu)先考慮事項。相應(yīng)地,面向智能電話和平板電腦的移動應(yīng)用程序得到了普遍使用;正因如此,目前蘋果公司和谷歌公司提供了超過70萬款應(yīng)用程序。據(jù)Appnation Research透露,2013年,應(yīng)用程序創(chuàng)造了大約720億美元的商業(yè)價值,到2017年,這個數(shù)字有望增加一倍多,達(dá)到1510億美元。不過,這些數(shù)字包含了通過應(yīng)用程序出售產(chǎn)品的所有收入。當(dāng)前,僅應(yīng)用程序本身,就創(chuàng)造了約250億美元的銷售收入。盡管當(dāng)今大多數(shù)應(yīng)用程序是用在娛樂行業(yè)和最終消費商業(yè)領(lǐng)域,但它們也將越來越多地被應(yīng)用到制造行業(yè)。
隨著信息通信技術(shù)的進步,為了打開提高生產(chǎn)效率的新局面,工廠正日益加強與互聯(lián)網(wǎng)的連接。術(shù)語“工業(yè)4.0”系指,繼機械化、工業(yè)化和自動化之后的第四次工業(yè)革命。然而,正如德國的例子所表明的那樣,這場新工業(yè)革命的到來依然有待時日。
弗勞恩霍夫協(xié)會工業(yè)工程研究所對德國制造企業(yè)開展的一項調(diào)查表明,只有不到四分之一的受訪企業(yè)實現(xiàn)了高度自動化或全面自動化。受訪者認(rèn)為,打造智能工廠的主要障礙,在于:遲遲未能得到解決的IT安全問題;缺乏標(biāo)準(zhǔn);需要高素質(zhì)的人才;信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的性能還不夠好;以及高昂的投資成本。
Gitta Rohling